구글시트중복값 찾기 및 고유값 추출 방법

구글 스프레드시트를 활용하면 방대한 데이터를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
하지만 데이터를 입력하다 보면 원치 않는 중복 값이 발생하는 경우가 많습니다.
중복 값이 많아지면 데이터 분석의 정확도가 떨어지고, 불필요한 정보로 인해 혼란이 생길 수 있습니다.
중복 값을 찾아내고 효과적으로 제거하는 방법을 알아보겠습니다.

 

구글 스프레드시트에서 중복 값을 처리하는 방법은 여러 가지가 있습니다.
조건부 서식을 활용해 시각적으로 강조하는 방법부터, 함수를 이용해 정밀하게 분석하는 방법까지 다양한 접근이 가능합니다.
각각의 방법이 어떤 상황에서 유용한지 살펴보겠습니다.

 

데이터를 입력할 때 중복 값이 발생하는 원인은 다양합니다.
사람이 직접 입력하는 경우 오타나 실수로 인해 같은 데이터가 중복될 수 있으며, 여러 사람과 협업할 때도 중복 입력이 발생하기 쉽습니다.
특히 제품 재고 관리나 고객 명단을 다룰 때 중복 값은 데이터의 신뢰도를 낮출 수 있는 요인이 됩니다.

 

중복 값이 문제를 일으키는 대표적인 예는 고객 정보 관리에서 찾아볼 수 있습니다.
동일한 고객이 두 번 이상 등록되면 구매 내역이 분산되어 분석이 어려워지고, 중복된 정보를 기반으로 이메일을 발송할 경우 불필요한 비용이 발생할 수도 있습니다.
따라서 중복 값을 빠르고 정확하게 찾아내는 것이 중요합니다.

 

구글 스프레드시트에서는 여러 가지 기능을 활용해 중복 값을 찾을 수 있습니다.
가장 간단한 방법은 **조건부 서식**을 이용하는 것입니다.
조건부 서식은 특정 조건을 충족하는 데이터를 자동으로 강조 표시해 시각적으로 확인할 수 있도록 도와줍니다.

 

조건부 서식을 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

 

1.중복 값을 확인하고 싶은 범위를 선택합니다.

2.상단 메뉴에서 **서식 → 조건부 서식**을 클릭합니다.

3.‘셀 서식 규칙’에서 **사용자 지정 수식**을 선택합니다.

4.`=COUNTIF(A:A, A1) > 1`을 입력합니다.
(A 열을 기준으로 중복 값이 있는지 확인).

5.강조할 색상을 선택한 후 **완료**를 클릭합니다.

 

 

이제 동일한 값이 여러 번 등장하면 자동으로 강조 표시됩니다.
하지만 이 방법은 중복 값이 어디에 있는지 확인하기에는 유용하지만, 제거하는 기능은 제공하지 않습니다.
따라서 보다 정밀한 중복 값 관리를 위해 함수를 활용하는 것이 좋습니다.

 

 

**COUNTIF 함수**를 사용하면 중복 값의 개수를 직접 계산할 수 있습니다.
특정 데이터가 몇 번 등장하는지 확인하는 것이 필요할 때 매우 유용합니다.

 

COUNTIF 함수의 기본적인 사용법은 다음과 같습니다.

=COUNTIF(A:A, A1)

 

이 함수를 적용하면 A1 셀의 값이 A열 전체에서 몇 번 등장하는지 확인할 수 있습니다.
만약 특정 값이 2번 이상 등장한다면, 해당 데이터가 중복되었다는 것을 의미합니다.

 

하지만 COUNTIF 함수는 중복 값을 직접 제거하는 기능을 제공하지 않으므로, 중복을 제거하고 고유한 값만 남기려면 UNIQUE 함수 를 활용해야 합니다.

 

UNIQUE 함수는 특정 범위에서 중복 값을 제거하고 고유한 값만 추출하는 기능을 합니다.
데이터를 정리할 때 매우 유용한 함수 중 하나입니다.

구분	기능/도구	설명
중복 값의 개념과 발생 원인	-	중복 값의 정의, 발생 원인, 그로 인한 문제점을 설명합니다.
조건부 서식을 활용한 중복 값 강조	조건부 서식	특정 조건을 만족하는 데이터를 시각적으로 강조하여 중복 값을 쉽게 식별할 수 있도록 합니다. 사용자 지정 수식을 통해 셀에 중복 값이 있는 경우 강조 표시를 합니다.
COUNTIF 함수	COUNTIF 함수	지정된 범위 내에서 특정 값이 몇 번 나타나는지 세어 중복을 확인합니다. 중복 값의 개수를 계산하여 관리할 수 있습니다.
UNIQUE 함수	UNIQUE 함수	지정된 범위에서 중복 값을 제거하고 고유한 값만을 추출합니다. 원본 데이터는 그대로 유지하면서 중복 없는 목록을 생성합니다.
데이터 정리 기능	데이터 정리 기능	구글 스프레드시트 내에서 중복된 데이터를 쉽게 제거할 수 있는 기능입니다. 선택한 범위에서 중복 값을 자동으로 삭제하며, 특정 열을 기준으로 중복 값을 제거할 수 있습니다.
다중 열에서의 중복 값 관리	COUNTIFS 함수, 조건부 서식	두 개 이상의 열에서 중복 값이 있는지 확인하고 강조 표시합니다. 여러 조건에 맞춰 중복을 찾아내는 고급 기능을 제공합니다.
SORT 함수와 데이터 정렬	SORT 함수	중복을 제거하고 남은 데이터를 정렬하여 체계적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 고유 값 목록을 생성한 뒤 이를 자동으로 정렬합니다.
TRIM 함수와 데이터 정리	TRIM 함수	입력된 데이터에서 불필요한 공백을 제거하여 데이터를 더욱 깔끔하게 정리합니다. 공백 제거는 중복 데이터를 보다 정확하게 처리하는 데 도움을 줍니다.

 

사용법은 다음과 같습니다.

=UNIQUE(A:A)

 

이렇게 입력하면 A열에서 중복되지 않은 값만 출력됩니다.
원본 데이터를 변경하지 않고 중복 값을 정리할 수 있어, 원본을 유지하면서도 분석할 때 중복 데이터를 배제할 수 있습니다.

 

하지만 UNIQUE 함수는 원본 데이터를 자동으로 수정하지 않으며, 새로운 열에 결과를 출력하는 방식으로 작동합니다.
따라서 실제 데이터에서 중복을 제거하고 싶다면 추가적인 작업이 필요합니다.

 

구글 스프레드시트에서는 **데이터 정리 기능**을 활용해 중복 값을 직접 삭제할 수도 있습니다.
중복 값이 포함된 데이터를 정리할 때 가장 간단한 방법 중 하나입니다.

 

 

이 기능을 사용하려면 다음 단계를 따르면 됩니다.

 

1.중복 값을 제거할 범위를 선택합니다.

2.상단 메뉴에서 **데이터 → 데이터 정리 → 중복된 항목 제거**를 클릭합니다.

3.어떤 열을 기준으로 중복 값을 제거할 것인지 선택한 후 **확인**을 클릭합니다.

 

이 방법을 사용하면 선택한 열을 기준으로 중복 값을 자동으로 삭제할 수 있습니다.
하지만 삭제 후에는 되돌릴 수 없기 때문에, 중요한 데이터를 다룰 때는 먼저 백업을 해두는 것이 좋습니다.

 

단일 열에서 중복 값을 찾는 것은 비교적 간단한 작업이지만, 두 개 이상의 열에서 중복을 확인하는 경우 좀 더 복잡한 처리가 필요합니다.
예를 들어, 이름과 이메일이 모두 동일한 경우만 중복으로 처리하고 싶다면 COUNTIFS 함수를 활용해야 합니다.

 

COUNTIFS 함수는 여러 개의 조건을 동시에 검사할 수 있습니다.
예를 들어, A열과 B열이 모두 동일한 경우 중복을 찾으려면 다음과 같이 입력하면 됩니다.

=COUNTIFS(A:A, A1, B:B, B1)

 

이 함수를 적용하면 A열과 B열의 값이 모두 동일한 행을 찾아 중복 여부를 확인할 수 있습니다.
조건부 서식과 함께 활용하면 중복된 데이터를 보다 쉽게 확인할 수 있습니다.

 

다중 열에서 중복을 강조하고 싶다면 조건부 서식에서 다음과 같이 수식을 입력하면 됩니다.

=AND(COUNTIFS(A:A, A1, B:B, B1) > 1)

 

이렇게 하면 A열과 B열이 동시에 중복된 경우에만 해당 행이 강조 표시됩니다.
데이터베이스 관리나 고객 정보를 다룰 때 매우 유용한 방법입니다.

 

정리된 데이터를 보다 효과적으로 활용하려면 **SORT 함수**를 함께 사용하는 것이 좋습니다.
SORT 함수는 데이터를 정렬하는 기능을 하며, UNIQUE 함수와 결합하면 중복이 제거된 데이터를 자동으로 정렬할 수 있습니다.

 

사용법은 다음과 같습니다.

=SORT(UNIQUE(A:A))

 

이렇게 하면 중복 값이 제거된 상태에서 정렬된 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터를 정리하고 분석할 때 매우 유용한 방법입니다.

 

또한, 불필요한 공백이 데이터에 포함되어 있을 경우 TRIM 함수를 사용하면 보다 깔끔한 데이터 정리가 가능합니다.

=TRIM(A1)

 

 

이 함수를 적용하면 앞뒤 공백이 자동으로 제거되어, 실수로 입력된 중복 값도 효과적으로 정리할 수 있습니다.

 

구글 스프레드시트에서 중복 값을 관리하는 방법은 다양하며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
조건부 서식을 활용해 시각적으로 강조할 수도 있고, 함수를 이용해 세밀한 중복 데이터 분석이 가능합니다.
데이터 정리 기능을 통해 빠르게 중복을 제거할 수도 있으며, 특정 열을 기준으로 고유 값을 추출하는 방법도 효과적입니다.

 

하지만 데이터를 삭제하기 전에 반드시 백업을 해두는 것이 중요합니다.
중복 값을 잘못 제거하면 중요한 정보가 손실될 수 있기 때문입니다.